So sammeln und analysieren Sie Daten aus Feldforschungsinterviews

Vorbereiten der Datenerfassung

Vor der Durchführung von Interviews ist eine gründliche Vorbereitung unerlässlich. Diese Phase legt den Grundstein für eine erfolgreiche Datenerfassung und -analyse.

Entwicklung eines Interviewprotokolls

Ein Interviewprotokoll ist ein strukturierter Leitfaden, der die Fragen und Themen umreißt, die während des Interviews behandelt werden sollen. Dies stellt die Konsistenz aller Interviews sicher und hilft dabei, den Fokus auf die Forschungsziele zu richten.

• Definieren Sie klare Forschungsfragen: Das Interviewprotokoll sollte direkt auf die Forschungsfragen eingehen.
• Entwickeln Sie offene Fragen: Diese Fragen fördern detaillierte Antworten und ermöglichen den Teilnehmern, ihre Ansichten frei mitzuteilen.
• Fragen logisch organisieren: Gruppieren Sie verwandte Fragen, um einen natürlichen Ablauf zu schaffen.
• Führen Sie einen Pilottest des Protokolls durch: Führen Sie Übungsinterviews durch, um etwaige Probleme mit den Fragen oder dem Format zu ermitteln.

Einholung einer informierten Einwilligung

Die informierte Einwilligung ist eine wichtige ethische Überlegung. Die Teilnehmer müssen umfassend über den Zweck der Forschung, ihr Widerrufsrecht und die Verwendung ihrer Daten informiert werden.

• Geben Sie eine detaillierte Erläuterung der Studie: Erläutern Sie die Forschungsziele, Verfahren sowie potenziellen Risiken und Vorteile.
• Stellen Sie die Freiwilligkeit der Teilnahme sicher: Betonen Sie, dass die Teilnahme freiwillig ist und dass die Teilnehmer jederzeit ohne Strafe aussteigen können.
• Schriftliche Einwilligung einholen: Dokumentieren Sie den Prozess der Einwilligung nach Aufklärung mit einem unterzeichneten Einwilligungsformular.
• Vertraulichkeit wahren: Versichern Sie den Teilnehmern, dass ihre Identität und Antworten vertraulich behandelt werden.

Teilnehmer auswählen

Um relevante und repräsentative Daten zu erhalten, ist eine sorgfältige Auswahl der Teilnehmer von entscheidender Bedeutung. Die Auswahlkriterien sollten mit den Forschungszielen übereinstimmen.

• Einschluss- und Ausschlusskriterien festlegen: Legen Sie klare Kriterien für die Auswahl der Teilnehmer anhand ihrer Eigenschaften und Erfahrungen fest.
• Verwenden Sie geeignete Stichprobenmethoden: Erwägen Sie je nach Forschungsziel die Verwendung von gezielter Stichprobennahme, Schneeballstichprobennahme oder Gelegenheitsstichprobennahme.
• Rekrutieren Sie eine vielfältige Stichprobe: Streben Sie eine Stichprobe an, die die Vielfalt der betreffenden Population widerspiegelt.
• Sorgen Sie für eine angemessene Stichprobengröße: Bestimmen Sie die geeignete Stichprobengröße basierend auf den Forschungsfragen und der erwarteten Variabilität der Daten.

Durchführung der Interviews

Effektive Interviewtechniken sind entscheidend für die Erhebung qualitativ hochwertiger Daten. Die Schaffung einer angenehmen und unterstützenden Umgebung ermutigt die Teilnehmer, ihre Erfahrungen offen zu teilen.

Eine Beziehung aufbauen

Um eine vertrauensvolle und offene Atmosphäre zu schaffen, ist es wichtig, eine Beziehung zu den Teilnehmern aufzubauen. So können sie ihre Gedanken und Gefühle ehrlich mitteilen.

• Stellen Sie sich und die Forschung vor: Erklären Sie klar Ihre Rolle und den Zweck der Studie.
• Zeigen Sie echtes Interesse: Hören Sie aufmerksam zu und zeigen Sie Empathie für die Erfahrungen des Teilnehmers.
• Setzen Sie Techniken des aktiven Zuhörens ein: Nicken Sie, stellen Sie Blickkontakt her und geben Sie verbale Signale, um zu zeigen, dass Sie interessiert sind.
• Seien Sie respektvoll und urteilen Sie nicht: Schaffen Sie einen sicheren Raum, in dem sich die Teilnehmer wohl fühlen, wenn sie ihre Ansichten teilen.

Effektive Fragen stellen

Die Qualität der gestellten Fragen wirkt sich direkt auf die Qualität der erfassten Daten aus. Verwenden Sie offene Fragen, die ausführliche Antworten fördern.

• Verwenden Sie offene Fragen: Vermeiden Sie Fragen, die mit einem einfachen „Ja“ oder „Nein“ beantwortet werden können.
• Stellen Sie weitere Fragen: Fragen Sie bei Bedarf nach weiteren Einzelheiten und Erläuterungen.
• Vermeiden Sie Suggestivfragen: Formulieren Sie Fragen neutral, um die Antworten der Teilnehmer nicht zu beeinflussen.
• Verwenden Sie eine klare und prägnante Sprache: Stellen Sie sicher, dass die Fragen leicht verständlich sind.

Aufzeichnen und Transkribieren von Interviews

Eine genaue Aufzeichnung und Transkription ist für die Wahrung der Datenintegrität unerlässlich. Diese Prozesse ermöglichen eine detaillierte Analyse und Interpretation.

• Erlaubnis zur Aufzeichnung einholen: Fragen Sie den Teilnehmer immer nach seiner Zustimmung, bevor Sie das Interview aufzeichnen.
• Verwenden Sie hochwertige Aufnahmegeräte: Sorgen Sie für eine klare Audioqualität, um eine genaue Transkription zu ermöglichen.
• Wortwörtlich transkribieren: Transkribieren Sie das Interview Wort für Wort, einschließlich Pausen, Füllwörtern und nonverbalen Hinweisen.
• Überprüfen Sie die Transkripte auf Richtigkeit: Vergleichen Sie die Transkripte mit den Audioaufnahmen, um deren Richtigkeit sicherzustellen.

Analysieren der Daten

Bei der Datenanalyse geht es darum, die gesammelten Daten zu verstehen. Dabei werden Muster, Themen und Erkenntnisse identifiziert, die die Forschungsfragen beantworten.

Datenorganisation

Das Organisieren der Daten ist der erste Schritt im Analyseprozess. Dabei werden die Transkripte für die Kodierung und Analyse vorbereitet.

• Erstellen Sie ein Datenverwaltungssystem: Organisieren Sie die Transkripte und andere relevante Dokumente auf systematische Weise.
• Anonymisieren Sie die Daten: Entfernen Sie alle identifizierenden Informationen, um die Vertraulichkeit der Teilnehmer zu schützen.
• Bereiten Sie Transkripte für die Kodierung vor: Formatieren Sie die Transkripte konsistent, um die Kodierung zu erleichtern.

Kodierung der Daten

Beim Kodieren werden Textsegmenten, die für die Forschungsfragen relevant sind, Beschriftungen oder Codes zugewiesen. Dies hilft dabei, Muster und Themen in den Daten zu erkennen.

• Entwickeln Sie ein Codebuch: Erstellen Sie ein Codebuch, das die Codes definiert und Beispiele für ihre Anwendung bereitstellt.
• Beginnen Sie mit dem offenen Kodieren: Lesen Sie die Transkripte durch und ermitteln Sie anhand der Inhalte erste Kodierungen.
• Verfeinern Sie die Codes: Überprüfen und verfeinern Sie die Codes, während Sie weitere Daten analysieren.
• Verwenden Sie axiale Codierung: Gruppieren Sie verwandte Codes, um umfassendere Themen zu identifizieren.

Thematische Analyse

Bei der thematischen Analyse geht es darum, wiederkehrende Themen in den Daten zu identifizieren und zu interpretieren. Dies hilft, die zugrunde liegenden Muster und Bedeutungen in den Erfahrungen der Teilnehmer zu verstehen.

• Identifizieren Sie wiederkehrende Themen: Suchen Sie in den codierten Daten nach Mustern und Gemeinsamkeiten.
• Gruppieren Sie verwandte Codes nach Themen: Organisieren Sie die Codes in breitere thematische Kategorien.
• Themen definieren und verfeinern: Definieren Sie die Themen klar und veranschaulichen Sie sie anhand von Beispielen aus den Daten.
• Interpretieren Sie die Themen: Erklären Sie die Bedeutung der Themen und wie sie sich auf die Forschungsfragen beziehen.

Verwendung einer Software zur qualitativen Datenanalyse (QDAS)

Qualitative Datenanalysesoftware (QDAS) kann den Datenanalyseprozess erheblich unterstützen. Diese Tools bieten Funktionen zum Kodieren, Organisieren und Analysieren qualitativer Daten.

• Lernen Sie die Software kennen: Machen Sie sich mit den Features und Funktionen der QDAS-Software vertraut.
• Transkripte importieren: Laden Sie die Transkripte in die Software hoch.
• Kodieren Sie die Daten: Verwenden Sie die Software, um Codes auf den Text anzuwenden.
• Analysieren Sie die Daten: Verwenden Sie die Software, um Muster, Themen und Beziehungen in den Daten zu erkennen.

Sicherstellung von Genauigkeit und Gültigkeit

Genauigkeit und Gültigkeit sind für die Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Forschungsergebnisse von entscheidender Bedeutung. Diese Maßnahmen helfen nachzuweisen, dass die Ergebnisse genau und zuverlässig sind.

Triangulation

Bei der Triangulation werden mehrere Datenquellen oder Methoden verwendet, um die Ergebnisse zu bestätigen. Dies trägt dazu bei, die Glaubwürdigkeit der Forschung zu erhöhen.

• Nutzen Sie mehrere Datenquellen: Vergleichen Sie die Interviewdaten mit anderen Datenquellen, wie etwa Beobachtungen oder Dokumenten.
• Verwenden Sie mehrere Methoden: Kombinieren Sie Interviews mit anderen Forschungsmethoden, wie Umfragen oder Fokusgruppen.
• Beziehen Sie mehrere Forscher ein: Lassen Sie mehrere Forscher die Daten unabhängig voneinander analysieren und ihre Ergebnisse vergleichen.

Mitgliederprüfung

Bei der Mitgliederprüfung werden die Ergebnisse den Teilnehmern mitgeteilt, um sicherzustellen, dass sie ihre Erfahrungen genau widerspiegeln. Dies hilft dabei, die Interpretationen zu validieren und sicherzustellen, dass sie für die Teilnehmer von Bedeutung sind.

• Teilen Sie die Ergebnisse mit den Teilnehmern: Stellen Sie den Teilnehmern die Themen und Interpretationen vor und bitten Sie sie um Feedback.
• Teilnehmerfeedback einbeziehen: Überarbeiten Sie die Ergebnisse auf Grundlage des erhaltenen Feedbacks der Teilnehmer.
• Dokumentieren Sie den Mitgliederprüfungsprozess: Führen Sie ein Protokoll über das erhaltene Feedback und wie es in die Ergebnisse einfloss.

Reflexivität

Reflexivität bedeutet, die eigenen Vorurteile und Annahmen des Forschers anzuerkennen und zu reflektieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ergebnisse nicht übermäßig durch die Perspektive des Forschers beeinflusst werden.

• Denken Sie über Ihre eigenen Vorurteile nach: Identifizieren Sie Ihre eigenen Annahmen und Vorurteile zum Forschungsthema.
• Dokumentieren Sie Ihre Überlegungen: Führen Sie ein Tagebuch oder Memo, um Ihre Überlegungen während des gesamten Forschungsprozesses aufzuzeichnen.
• Seien Sie transparent bezüglich Ihrer Voreingenommenheit: Geben Sie Ihre Voreingenommenheit im Forschungsbericht zu.

Präsentation der Ergebnisse

Der letzte Schritt im Forschungsprozess besteht darin, die Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Dazu gehört das Verfassen eines Forschungsberichts oder die Präsentation der Ergebnisse auf einer Konferenz.

Verfassen des Forschungsberichts

Der Forschungsbericht sollte eine detaillierte Darstellung des Forschungsprozesses und der Ergebnisse enthalten. Er sollte eine klare Einleitung, eine Beschreibung der Methoden, eine Präsentation der Ergebnisse und eine Diskussion der Auswirkungen enthalten.

• Geben Sie eine klare Einleitung: Formulieren Sie die Forschungsfragen und -ziele.
• Beschreiben Sie die Methoden: Erläutern Sie die Verfahren zur Datenerfassung und -analyse.
• Präsentieren Sie die Ergebnisse: Beschreiben Sie die Themen und veranschaulichen Sie diese anhand von Beispielen aus den Daten.
• Besprechen Sie die Auswirkungen: Erklären Sie die Bedeutung der Ergebnisse und ihre Auswirkungen auf die Praxis oder Politik.

Anführungszeichen verwenden

Zitate aus den Interviews können verwendet werden, um die Themen zu veranschaulichen und die Ergebnisse zu belegen. Wählen Sie Zitate aus, die repräsentativ und überzeugend sind.

• Wählen Sie repräsentative Zitate: Wählen Sie Zitate aus, die die Themen genau wiedergeben.
• Geben Sie einen Kontext für die Zitate an: Erklären Sie den Hintergrund und die Bedeutung der Zitate.
• Verwenden Sie Zitate sparsam: Vermeiden Sie es, den Leser mit zu vielen Zitaten zu überfordern.

Wahrung der Anonymität

Bei der Präsentation der Ergebnisse ist es wichtig, die Anonymität der Teilnehmer zu wahren. Entfernen Sie alle identifizierenden Informationen aus den Zitaten und anderen Daten.

• Entfernen Sie identifizierende Informationen: Ersetzen Sie Namen und andere identifizierende Details durch Pseudonyme.
• Gehen Sie mit demografischen Informationen vorsichtig um: Geben Sie nicht zu viele demografische Informationen an, anhand derer die Teilnehmer identifiziert werden könnten.
• Erlaubnis zur Verwendung von Zitaten einholen: Bitten Sie die Teilnehmer um Erlaubnis, bevor Sie ihre Zitate im Forschungsbericht verwenden.